AI디지털케어로그 기반

🌟 한눈에 보는 AI 디지털케어로그

"단순한 기록을 넘어, AI가 분석하고 예측하는 시니어 맞춤형 케어 플랫폼"

DAL의 독자 기술인 AI 디지털케어로그를 시니어 서비스에 응용한 시니어앤라이프의 시니어케어로그 서비스

디지털케어로그의 핵심 기능

AI 기술로 시니어의 일상을 더 안전하고 편리하게 만들어드립니다

실시간 상태 기록

하루의 상태를 간단히 기록하면, AI가 변화와 위험 신호를 자동으로 감지합니다.

AI 분석 및 예측

기록된 데이터를 AI가 분석하여 건강 상태 변화를 예측하고 조기 경고를 제공합니다.

가족 공유

가족은 앱으로 오늘 있었던 일을 실시간으로 확인하고 소통할 수 있습니다.

의료진 연동

필요시 의료진과 데이터를 공유하여 더 정확한 진단과 치료를 받을 수 있습니다.

디지털케어로그의 혜택

단순한 기록을 넘어선 스마트한 케어 솔루션

조기 발견

건강 상태 변화를 조기에 발견하여 적절한 대응이 가능합니다.

지속적 모니터링

24시간 지속적인 모니터링으로 안전한 일상을 보장합니다.

즉시 알림

위험 신호 감지 시 즉시 가족과 의료진에게 알림을 보냅니다.

데이터 분석

장기간 축적된 데이터를 분석하여 건강 트렌드를 파악합니다.

간단한 3단계로 시작하세요

복잡하지 않습니다. 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다

1

앱 설치

스마트폰에 디지털케어로그 앱을 설치하고 간단한 회원가입을 진행하세요.

2

상태 기록

하루의 상태를 간단히 기록하세요. 식사, 수면, 활동 등 기본적인 정보만 입력하면 됩니다.

3

AI 분석

AI가 기록된 데이터를 분석하여 건강 상태 변화를 감지하고 가족에게 알림을 보냅니다.

📌 활용 예시: 시니어 현장별 케어 시나리오

실제 현장에서 어떻게 작동하는지 구체적인 예시로 확인해보세요

🏥

요양병원

• 간호사가 환자의 식사·투약·수면 패턴을 기록 →

• AI가 수치 변화를 분석해 탈수 위험, 약물 부작용, 혈당 이상 조기 경고 →

• 병원 EMR과 연동해 의료진에게 자동 알림

🏠

재가재활센터

• 물리치료 후 환자의 보행거리·균형 상태·통증 정도 기록 →

• AI가 회복 속도 추세를 분석, 맞춤형 재활 목표 자동 추천 →

• 보호자는 앱으로 회복 진척도를 확인

🏘️

요양원

• 생활지원사가 식사, 배변, 수면 상태 간단 기록 →

• AI가 "밤낮이 바뀌는 수면 패턴 → 치매 진행 위험" 등을 조기 포착 →

• 가족에게 실시간 리포트 공유

🌅

주간보호센터

• 낮 동안 활동 참여도와 정서 상태 기록 →

• AI가 우울감/고립 위험 지수를 계산 →

• 사회복지사가 맞춤 활동 설계, 가족과 연계

⚙️ DAL의 독자 기술: AI 디지털케어로그

표준 기록 → AI 분석 → 실행 연결 → 환류(학습)의 4단계 선순환 구조

🧱 표준 스키마 & 데이터 통합

  • • 발생 위치와 형태가 제각각인 의료·교육·돌봄 데이터를 공통 스키마로 구조화
  • • FHIR/HL7/Ed-Fi/xAPI 등 표준 스키마 변환·검증
  • • 데이터 호환성 강화 및 장기적 추적 가능

🧩 멀티모달 AI 분석

  • • 텍스트·시계열·영상·센서 데이터를 결합해 개인 상태와 집단 패턴 동시 분석
  • • NLP·시계열·컴퓨터비전·강화학습 통합 AI 시스템
  • • 정확한 개인 맞춤 해석과 새로운 집단적 발견

⚡ 권고·매칭·실행 엔진

  • • AI 분석 결과를 바탕으로 치료·교육·생활 관리 실행안 제시
  • • 전문가와 기관을 매칭하고 워크플로우 오케스트레이션
  • • 실제 실행으로 이어지는 AI 기반 맞춤 지원

🚀 왜 혁신적인가?

기존 시스템의 4가지 핵심 한계를 DAL의 AI 디지털케어로그로 해결

📊

데이터 분산·비표준화

기존 문제: 가정·현장·기관·앱·디바이스 등 출처마다 형식이 달라 연결과 통합 분석이 어려움

DAL 해결: 표준 스키마(FHIR/HL7/Ed-Fi/xAPI)로 모든 데이터를 통합하여 조직/도메인 전체 관점의 분석과 재현성 확보

🔗

연속성 없는 기록

기존 문제: 사람·사건·기간을 잇는 타임라인/에피소드 모델이 없어 역할·조직 간 인수인계에서 맥락이 끊김

DAL 해결: 타임라인·에피소드 기반 데이터 모델로 맥락을 보존하여 적시 개입과 책임/성과 추적 가능

🧠

개인화의 한계

기존 문제: 일괄 지침·커리큘럼·워크플로우로는 개인/상황별 반응을 충분히 반영하기 어려움

DAL 해결: 멀티모달 AI로 개인별 맞춤형 서비스 제공하여 성과 편차 감소, 불필요 개입·부작용·비효율 최소화

📈

현장 검증 데이터 부족

기존 문제: 소표본·단기 파일럿·실험실 중심 데이터에 의존하여 장기·대규모의 실제 효과를 반영하기 어려움

DAL 해결: 현장 중심 자가 기록으로 대규모 데이터 수집, 의사결정의 편향과 불확실성 감소, 혁신 속도 향상

💡 시니어앤라이프 시니어케어로그의 기대 효과

DAL의 AI 디지털케어로그 기술을 시니어 서비스에 응용한 혁신적 성과

💰

비용 효율성

임상시험 비용 절감, 수집 기간 단축으로 질병치료 신약개발 가속화

🏥

EMR 연동

95%+ 주요 병원 시스템 호환, 임상+생활 데이터 통합

📊

데이터 규모

표본 규모 10배+ 확대, 현장 중심 대규모 모집

🧬

노인질환 혁신

치매·파킨슨병·노인성 우울증 등 중대질환 조기 발견 및 맞춤 관리

📈 시니어앤라이프의 미래 비전

DAL의 AI 디지털케어로그 기술로 시니어 케어의 새로운 패러다임을 제시합니다

🏛️

시니어 케어 표준화

요양병원/재가재활/요양원/주간보호센터 공통 기록 포맷 제안으로 업계 표준 구축

🤖

개인 맞춤 AI 케어

개인별 치매 진행 단계·재활 속도·생활 패턴에 따른 맞춤형 케어 계획 자동 생성

📊

Real-World Evidence

수백만 시니어의 실제 생활 데이터를 기반으로 한 예방의학과 정책 설계 지원

지금 시작해보세요

디지털케어로그로 더 안전하고 편리한 일상을 경험해보세요